| Identificación automática de imágenes digitales de celda de flujo |
| Video en alta definición |
| 800 campos de captura de imagen. |
| Tarjeta de adquisición de datos de alta velocidad |
| Nueva generación de interfaz de reporte |
| Los informes completos cubren los resultados del examen físico, los resultados de la química seca, los resultados de los elementos formados y la información de la fase de glóbulos rojos |
| Imagen ampliada 400 veces |
| 4 millones de pixeles en la imagen |
| Garantía del ratio de precisión en el reconocimiento |
| Sistema de Deep learning |
| Red neural Multi capas(CNN), más inteligente |
| Aprendizaje ampliado y tecnología de aprendizaje de migración, más compatible |
| 120 T/H en cada módulo, máximo rendimiento puede ser 240 T/H |
| Ser rápido pero sin comprometer las imágenes de alta resolución y los resultados fiables |
| Principio | Tecnología de reconocimiento de IA, tecnología de flujo de vaina plana, tecnología de imágenes digitales |
| Parámetros | Elementos formes de orina. RBC, WBC, SQEP, NSE, HAY, GRAN, CAOX, UNCRY, URIC, BACT, YST, MUCS, SPRM, WBCC y otros. Detección de fase RBCMCV, RDW, Ratio anormal de RBC. Integrar resultado de química seca de orina |
| Rendimiento | 120 T/H cada módulo |
| Muestra | Orina natural |
| Volumen de muestra | ≥1.2 mL, modo en línea ≥ 3 mL |
| Reporte de unidades | xx/μl, xx/HPF, xx/LPF, sistema plus |
| Función STAT | Sí |
| Conexión | RS-232, USB, puerto LAN |
| Dimensión | 698 mm (L)x 674mm (W) x 575mm (h) |
| Peso | 58kg |
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